APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY EM SISTEMAS DE TOMADA DE DECISÃO PARA GESTÃO DE TRÁFEGO URBANO

Autores

  • Gabriel Alexandre de Souza

DOI:

https://doi.org/10.56238/isevmjv2n1-017

Palavras-chave:

Lógica fuzzy, Gestão do tráfego urbano, Tomada de decisão, Otimização de tráfego

Resumo

O rápido crescimento das populações urbanas e o aumento do tráfego de veículos intensificaram o congestionamento, a poluição e os atrasos nas viagens nas cidades. Os sistemas tradicionais de gerenciamento de tráfego, muitas vezes baseados no controle de sinais de tempo fixo, não conseguem se adaptar às condições dinâmicas do tráfego, necessitando de soluções mais inteligentes. Este estudo explora a aplicação da Lógica Fuzzy na gestão do tráfego urbano, demonstrando seu potencial para otimizar o controle de semáforos em tempo real. A Lógica Fuzzy, uma extensão da lógica clássica, lida efetivamente com incertezas e dados imprecisos, tornando-a particularmente adequada para ambientes de tráfego onde variáveis como volume de tráfego, tempo de espera e condições climáticas flutuam continuamente. Ao empregar a Lógica Fuzzy, os controladores de semáforos podem ajustar dinamicamente as durações dos sinais para otimizar o fluxo do veículo. O sistema utiliza variáveis de entrada, como volume de tráfego em tempo real, tempo de espera acumulado e fatores ambientais para determinar os tempos de sinal ideais por meio de um mecanismo de inferência difusa. Essa abordagem adaptativa melhora a mobilidade, reduz o congestionamento, minimiza o consumo de combustível e melhora a segurança nas estradas. Os resultados da simulação e os estudos de caso indicam que o gerenciamento de tráfego baseado em lógica difusa supera significativamente o controle de sinal de tempo fixo, reduzindo os tempos médios de espera e melhorando a eficiência geral do tráfego. Além disso, a integração do aprendizado por reforço e da teoria dos jogos em modelos de lógica difusa mostra resultados promissores na tomada de decisão cooperativa de múltiplos agentes para redes de tráfego urbano em larga escala. Apesar dos desafios relacionados à coleta e implementação de dados, o uso de sistemas inteligentes de controle de tráfego pode desempenhar um papel fundamental na consecução da mobilidade urbana sustentável

Publicado

2023-01-29

Como Citar

APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY EM SISTEMAS DE TOMADA DE DECISÃO PARA GESTÃO DE TRÁFEGO URBANO. (2023). International Seven Journal of Multidisciplinary, 2(1). https://doi.org/10.56238/isevmjv2n1-017