TRANSFORMAÇÃO DA GESTÃO DE DESEMPENHO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: POTENCIALIDADES E DESAFIOS

Autores

  • Aline Ferreira Guares Garcia

DOI:

https://doi.org/10.56238/isevmjv3n1-028

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Gestão de Desempenho, Desenvolvimento de funcionários, Personalização de treinamento, Vieses de avaliação

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma ferramenta inovadora na gestão de desempenho e desenvolvimento de colaboradores, oferecendo benefícios significativos para as empresas. A capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados de desempenho fornece uma visão objetiva e contínua do comportamento, interações e resultados dos funcionários, gerando insights personalizados para apoiar as decisões de gerenciamento de recursos humanos. Isso elimina a dependência de avaliações subjetivas e pouco frequentes, favorecendo uma abordagem mais precisa e dinâmica. Além disso, a IA facilita a personalização do desenvolvimento dos funcionários, ajustando os planos de treinamento de acordo com as necessidades individuais, acelerando o processo de aprendizagem. Com isso, as empresas estão mais preparadas para os desafios do mercado de trabalho. A IA também é crucial para eliminar vieses nas avaliações de desempenho, garantindo que as decisões sejam baseadas em dados concretos. No entanto, a implementação da IA deve ser cuidadosamente planejada, com transparência e supervisão humana, para evitar possíveis falhas algorítmicas. Estudos como os de Tong et al. (2021) e Rožman et al. (2022, 2023) demonstram que, quando aplicada corretamente, a IA pode aumentar a produtividade, o engajamento e o desempenho organizacional. A integração estratégica da IA pode transformar as práticas de gestão, fortalecendo a competitividade da empresa e promovendo um ambiente de trabalho mais eficiente e justo.

Publicado

2025-03-04

Como Citar

TRANSFORMAÇÃO DA GESTÃO DE DESEMPENHO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: POTENCIALIDADES E DESAFIOS. (2025). International Seven Journal of Multidisciplinary, 3(1). https://doi.org/10.56238/isevmjv3n1-028