A IMPERATIVIDADE DA INTEGRAÇÃO DO CONHECIMENTO NA CIÊNCIA MODERNA

Resumo

Este capítulo explora a imperatividade da integração do conhecimento como a trajetória inevitável da ciência moderna. Partindo da premissa da crescente complexidade dos desafios científicos, o texto revisita a definição e os fundamentos da integração do conhecimento, analisa seus motivadores e benefícios, e apresenta estudos de caso de sucesso. Em seguida, são detalhadas metodologias e ferramentas que facilitam essa colaboração, com destaque para o papel catalisador da Inteligência Artificial (IA) na síntese e análise de dados multidisciplinares. O capítulo também aborda as barreiras persistentes à integração, incluindo silos disciplinares, obstáculos institucionais e desafios interpessoais. Finalmente, projeta um olhar para o futuro da pesquisa multidisciplinar, identificando tendências emergentes como a aceleração impulsionada por dados e IA, a busca por soluções holísticas e novas formas de colaboração. Conclui-se com recomendações políticas e práticas para fomentar um ecossistema científico mais coeso, onde a IA não apenas otimiza processos, mas também impulsiona a sinergia entre diferentes saberes, capacitando a comunidade científica a enfrentar os desafios globais mais prementes e a inovar para o bem comum.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2025.018-049