Impacto da Inteligência Artificial na Medicina: Revisão bibliográfica sobre diagnóstico, tratamento e sistemas de apoio à decisão

Autores

  • Rafael Dias Ribeiro
  • Amanda Gomes
  • Daniela Gomes
  • Gabriela Gomes
  • Erick Vitor de Souza
  • Renata de Carvalho Vieira Sousa
  • Valter Gomes
  • Lucia Helena Gomes

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Modelos Preditivos, Diagnóstico, Aprendizado de Máquina, Saúde

Resumo

O uso da inteligência artificial (IA) na medicina tem crescido substancialmente, impactando áreas como diagnóstico por imagem, previsão de tratamento e análise de prontuários eletrônicos. Esta revisão bibliográfica teve como objetivo explorar o uso da IA no diagnóstico e tratamento de doenças, destacando metodologias e aplicações em diferentes áreas da saúde. Foram analisados 57 artigos sobre a integração de IA em oncologia, cardiologia e medicina de emergência. A IA tem sido amplamente aplicada em sistemas de apoio à decisão clínica, como redes bayesianas dinâmicas para prever a evolução de doenças e resultados de tratamentos. A revisão revelou benefícios, como maior precisão diagnóstica e eficiência, porém desafios relacionados à transparência e confiança nos modelos de IA ainda persistem. Muitos estudos empregaram aprendizado de máquina e deep learning, integrando dados longitudinais de prontuários. Conclui-se que a IA tem o potencial de transformar a prática médica, mas requer validação e supervisão rigorosas.

DOI: 10.56238/1stCongressSevenMultidisciplinaryStudies-003

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Publicado

2025-01-16