Segmentação automática de fibrose em imagens histológicas de tecidos corados com Picrosirius red utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado

Resumo

A fibrose resulta da deposição excessiva de colágeno em órgãos após inflamação crônica, prejudicando sua função. A detecção e quantificação do colágeno são essenciais para o diagnóstico e tratamento, sendo a coloração Picrosirius Red (PSR) uma técnica padrão-ouro por sua alta eficácia. Este estudo visa desenvolver métodos de aprendizado de máquina para segmentar colágeno em imagens histológicas obtidas com microscopia simples, comparando técnicas supervisionadas e não supervisionadas.

DOI: 10.56238/IIICongressMedicalNursing-003