Um código em Python para ajuste de dados periódicos de temperatura do solo

Resumo

Este trabalho objetiva apresentar um código em linguagem Python para ajuste de curvas periódicas a partir de dados de simulação de temperatura do solo. Apresenta-se uma metodologia para obter uma função senoidal via método dos mínimos quadrados que representa a temperatura do solo de uma determinada localidade. O código usa também o método de Newton para resolver o sistema não linear resultante de equações. Foram empregados dados de simulação de temperatura do solo em uma cidade do Rio Grande do Sul. Os resultados destas curvas podem auxiliar no estudo e na definição de condições de contorno de novos modelos computacionais de trocadores de calor solo-ar (TCSA). Observa-se que o método dos mínimos quadrados não é uma novidade, mas há uma lacuna na literatura relativa à apresentação de códigos para ajuste de funções trigonométricas como é apresentado aqui.

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.003-046