Metamodelagem do processo de deposição em pré-processamento de óleo para otimizar a limpeza da rede de trocadores de calor: Uma revisão sistemática
Resumo
Identificar e analisar possíveis técnicas de metamodelagem para otimizar o desempenho de trocadores de calor no pré-processamento de óleo do ponto de vista do processo de deposição é de grande importância para avaliar o desempenho de trocadores de calor em diferentes configurações de operação e manutenção, a fim de aumentar sua eficiência energética, uma vez que durante a operação de redes de trocadores de calor, A deposição nas superfícies de troca de calor é comum, reduzindo sua eficácia. Neste artigo, uma revisão sistemática foi realizada para estudar as técnicas de metamodelagem e ferramentas de otimização utilizadas. Os resultados do estudo mostraram que existem algumas técnicas utilizadas como: Redes Neurais Recorrentes (RNN); Perceptron Multicamadas (MPL); Memória de Curto Prazo (LSTM); Unidade Recorrente Fechada (GRU); Rede Neural Convolucional Recorrente (RCNN), e ferramentas que serão abordadas neste estudo.
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Copyright (c) 2024 Adroaldo Santos Soares , Lilian Lefol Nani Guarieiro , Oberdan Rocha Pinheiro , Marcelo Albano Moret Simões Gonçalves , Fabio de Sousa Santos , Fernando Luiz Pellegrini Pessoa##plugins.themes.gdThemes.article.Authors##
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Adroaldo Santos Soares
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Oberdan Rocha Pinheiro
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Marcelo Albano Moret Simões Gonçalves
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Fabio de Sousa Santos
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Fernando Luiz Pellegrini Pessoa