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Desafios jurídicos na aplicação da inteligência artificial com aprendizagem por reforço

Santos WJC;
Santos MRC;
Sousa J

Wilker José Caminha dos Santos

Marcus Rhuan Caminha dos Santos

Jackson de Sousa


Palavras-chave

Inteligência artificial
Direito
Aprendizagem de máquina
Reforço

Resumo

Este trabalho discute o uso da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina no campo do Direito, analisando as principais aplicações e benefícios dessas tecnologias para os profissionais da área jurídica. O trabalho também aborda questões éticas e legais relacionadas ao uso de AI no Direito, bem como as perspectivas futuras dessa abordagem tecnológica no campo. Além disso, explica o aprendizado por reforço, que é uma abordagem de aprendizado de máquina em que um agente interage com um ambiente e aprende a realizar ações que maximizam uma recompensa. Também apresenta dados sobre o nível de conformidade de diferentes áreas do direito, como Direito Penal, Direito Tributário, Direito Trabalhista, Direito Contratual, Direito Ambiental, Direito Empresarial e Direito do Consumidor. De acordo com os dados apresentados, a maioria dessas áreas tem uma alta taxa de conformidade, variando de 98% a 100%.

 

DOI:https://doi.org/10.56238/tecavanaborda-021


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Copyright (c) 2023 Wilker José Caminha dos Santos, Marcus Rhuan Caminha dos Santos, Jackson de Sousa

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