Metamodelagem do processo de deposição em pré-processamento de óleo para otimizar a limpeza da rede de trocadores de calor: Uma revisão sistemática

Resumo

Identificar e analisar possíveis técnicas de metamodelagem para otimizar o desempenho de trocadores de calor no pré-processamento de óleo do ponto de vista do processo de deposição é de grande importância para avaliar o desempenho de trocadores de calor em diferentes configurações de operação e manutenção, a fim de aumentar sua eficiência energética, uma vez que durante a operação de redes de trocadores de calor,  A deposição nas superfícies de troca de calor é comum, reduzindo sua eficácia. Neste artigo, uma revisão sistemática foi realizada para estudar as técnicas de metamodelagem e ferramentas de otimização utilizadas. Os resultados do estudo mostraram que existem algumas técnicas utilizadas como: Redes Neurais Recorrentes (RNN); Perceptron Multicamadas (MPL); Memória de Curto Prazo (LSTM); Unidade Recorrente Fechada (GRU); Rede Neural Convolucional Recorrente (RCNN), e ferramentas que serão abordadas neste estudo.

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.003-009