INTEGRAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ENERGIAS RENOVÁVEIS NO ENSINO DE CIÊNCIAS: FUNDAMENTOS E CAMINHOS PARA A INTERDISCIPLINARIDADE

Resumen

Este capítulo explora a integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino de ciências, enfatizando seus fundamentos teóricos e potencial pedagógico. Ele destaca a importância da interdisciplinaridade na promoção de uma experiência de aprendizagem mais dinâmica e personalizada. Além disso, examina os desafios éticos e epistemológicos associados a essa transformação no contexto educacional. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, essencial para uma exploração aprofundada da relação entre Inteligência Artificial (IA) e educação em ciências. A metodologia envolveu uma revisão da literatura, com base em fontes categorizadas em três grupos: (1) fontes sobre IA, (2) fontes sobre educação científica e (3) fontes que discutem a interseção de IA e educação científica. Essa abordagem possibilitou uma análise detalhada das implicações pedagógicas, epistemológicas e éticas dessa integração. O objetivo geral deste estudo é explorar os fundamentos e possibilidades de integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino de ciências, com foco na promoção da interdisciplinaridade, ao mesmo tempo em que aborda os desafios éticos e epistemológicos inerentes a esse processo pedagógico. Os resultados revelam que a IA pode servir como uma ferramenta poderosa para transformar a educação científica, particularmente promovendo ambientes de aprendizagem mais personalizados e interativos que aprimoram a interdisciplinaridade e o desenvolvimento de habilidades críticas entre os alunos. No entanto, o estudo também ressalta desafios significativos na implementação da IA no ensino de ciências, incluindo a garantia de equidade, transparência e privacidade de dados, além de abordar questões epistemológicas relacionadas à redefinição do conhecimento e ao papel do educador.

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.037-027