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Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019

Oliveira de Souza T;
Félix de Castro A;
Gondim de Oliveira A

Thiago Oliveira de Souza

Angélica Félix de Castro

Amanda Gondim de Oliveira


Keywords

Ciência de Dados
ENEM
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn.

Abstract

O entendimento dos aspectos da educação de um país é de fundamental impor- tância para estabelecer metas de melhorias no ensino. O trabalho a seguir utiliza técnicas estatísticas e da ciência de dados com a finalidade de identificar características relevantes dos participantes do Exame Nacional do Ensino Médio do ano de 2019 e possíveis relações dessas características com o desempenho dos mesmos. Tem por objetivo verificar se tais características refletem no desempenho dos participantes do exame. Com o auxílio das bibliotecas Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy e sklearn da linguagem Python, foi possível encontrar alguns fatores que exercem influência no desempenho dos participantes do exame e categorizar algumas características do perfil dos mesmos.

 

DOI:https://doi.org/10.56238/sevedi76016v22023-014


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright (c) 2023 Thiago Oliveira de Souza, Angélica Félix de Castro, Amanda Gondim de Oliveira

Author(s)

  • Thiago Oliveira de Souza
  • Angélica Félix de Castro
  • Amanda Gondim de Oliveira