APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DE PROGNÓSTICOS ONCOLÓGICOS: INOVAÇÕES, OBSTÁCULOS E POSSIBILIDADES PARA A PERSONALIZAÇÃO TERAPÊUTICA
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Oncologia, Prognóstico, Previsão, Medicina de PrecisãoResumo
Esta revisão sistemática investiga a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na previsão de prognósticos oncológicos, com ênfase na personalização dos tratamentos. Foram analisados 78 estudos que utilizaram algoritmos de IA, como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs), em cânceres de mama, pulmão, colorretal e próstata. Os desfechos principais abordaram a recidiva, a sobrevida e a resposta terapêutica. Os resultados demonstraram que a IA aprimora a precisão na identificação de recidivas e na previsão da resposta ao tratamento, facilitando intervenções personalizadas. Entretanto, a heterogeneidade dos dados e a ausência de padronização representam obstáculos para a implementação clínica em larga escala. A revisão ressalta, ainda, as perspectivas futuras de integração da IA à medicina de precisão, favorecendo o desenvolvimento de tratamentos oncológicos mais eficazes e individualizados. Conclui-se que, embora os avanços sejam promissores, a colaboração entre profissionais de saúde e IA, o estabelecimento de regulamentações claras e a construção de bases de dados consistentes são fundamentais para o êxito da IA na oncologia.
DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2024.039-005
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