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APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DE PROGNÓSTICOS ONCOLÓGICOS: INOVAÇÕES, OBSTÁCULOS E POSSIBILIDADES PARA A PERSONALIZAÇÃO TERAPÊUTICA

  • 20/12/2024
  • 20/12/2024
Andrade ACL;
Lourenço AE;
Franzner KASN;
Pfeil HB;
Morais RGR;
Hollen FLB;
Sarra EMCS;
de Oliveira GV;
Banhara CR;
Rodrigues ERM;
Wippel YPR;
Costa GF;
Guim BM;
Paz VVC;
Kirche PFA

Andreus Cristhian Linhares Andrade

Abner Eliezer Lourenço

Karina Augusta Sarto Nery Franzner

Heitor Bortolucci Pfeil

Roberto Guilherme Rosa Morais

Fabiany Lago Barbosa Hollen

Edilaine Maria Candido de Siqueira Sarra

Gabriella Vieira de Oliveira

Camila Régis Banhara

Emerson Rubens Mendonça Rodrigues

Yuri Plegge Ristow Wippel

Gabrielly Fernandes Costa

Bruna Machado Guim

Victor Vinicius Carvalho Paz

Paula Fernanda Amorim Kirche

Resumen

Esta revisão sistemática investiga a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na previsão de prognósticos oncológicos, com ênfase na personalização dos tratamentos. Foram analisados 78 estudos que utilizaram algoritmos de IA, como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs), em cânceres de mama, pulmão, colorretal e próstata. Os desfechos principais abordaram a recidiva, a sobrevida e a resposta terapêutica. Os resultados demonstraram que a IA aprimora a precisão na identificação de recidivas e na previsão da resposta ao tratamento, facilitando intervenções personalizadas. Entretanto, a heterogeneidade dos dados e a ausência de padronização representam obstáculos para a implementação clínica em larga escala. A revisão ressalta, ainda, as perspectivas futuras de integração da IA à medicina de precisão, favorecendo o desenvolvimento de tratamentos oncológicos mais eficazes e individualizados. Conclui-se que, embora os avanços sejam promissores, a colaboração entre profissionais de saúde e IA, o estabelecimento de regulamentações claras e a construção de bases de dados consistentes são fundamentais para o êxito da IA na oncologia.

 

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.039-005

 

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor 2024 Andreus Cristhian Linhares Andrade, Abner Eliezer Lourenço , Karina Augusta Sarto Nery Franzner, Heitor Bortolucci Pfeil, Roberto Guilherme Rosa Morais, Fabiany Lago Barbosa Hollen, Edilaine Maria Candido de Siqueira Sarra, Gabriella Vieira de Oliveira, Camila Régis Banhara, Emerson Rubens Mendonça Rodrigues, Yuri Plegge Ristow Wippel, Gabrielly Fernandes Costa, Bruna Machado Guim, Victor Vinicius Carvalho Paz, Paula Fernanda Amorim Kirche
Versão (Português (Brasil))

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  • Andreus Cristhian Linhares Andrade
  • Abner Eliezer Lourenço
  • Karina Augusta Sarto Nery Franzner
  • Heitor Bortolucci Pfeil
  • Roberto Guilherme Rosa Morais
  • Fabiany Lago Barbosa Hollen
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  • Camila Régis Banhara
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