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INTEGRAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ENERGIAS RENOVÁVEIS NO ENSINO DE CIÊNCIAS: FUNDAMENTOS E CAMINHOS PARA A INTERDISCIPLINARIDADE

Neto AF;
Castro AM;
Araújo EM;
de Melo ECM;
de Menezes FF;
da Silva HG;
Costa IGV;
Fontes IM;
do Nascimento JIS;
Barbosa MC;
Diniz VCC;
Gomes RLR

Alcides Feitosa Neto

Argentina Mororó Castro

Evandro de Menezes Araújo

Erica Cristina Machado de Melo

Fabiola Fernandes de Menezes

Herika Gomes da Silva

Ilcimar Gomes Vieira Costa

Irene Mendes Fontes

José Ismael Sales do Nascimento

Márcio Carneiro Barbosa

Vinicius Cavalcanti Carlos Diniz

Rickardo Léo Ramos Gomes


Resumen

Este capítulo explora a integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino de ciências, enfatizando seus fundamentos teóricos e potencial pedagógico. Ele destaca a importância da interdisciplinaridade na promoção de uma experiência de aprendizagem mais dinâmica e personalizada. Além disso, examina os desafios éticos e epistemológicos associados a essa transformação no contexto educacional. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, essencial para uma exploração aprofundada da relação entre Inteligência Artificial (IA) e educação em ciências. A metodologia envolveu uma revisão da literatura, com base em fontes categorizadas em três grupos: (1) fontes sobre IA, (2) fontes sobre educação científica e (3) fontes que discutem a interseção de IA e educação científica. Essa abordagem possibilitou uma análise detalhada das implicações pedagógicas, epistemológicas e éticas dessa integração. O objetivo geral deste estudo é explorar os fundamentos e possibilidades de integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino de ciências, com foco na promoção da interdisciplinaridade, ao mesmo tempo em que aborda os desafios éticos e epistemológicos inerentes a esse processo pedagógico. Os resultados revelam que a IA pode servir como uma ferramenta poderosa para transformar a educação científica, particularmente promovendo ambientes de aprendizagem mais personalizados e interativos que aprimoram a interdisciplinaridade e o desenvolvimento de habilidades críticas entre os alunos. No entanto, o estudo também ressalta desafios significativos na implementação da IA no ensino de ciências, incluindo a garantia de equidade, transparência e privacidade de dados, além de abordar questões epistemológicas relacionadas à redefinição do conhecimento e ao papel do educador.

 

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.037-027


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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor 2024 Alcides Feitosa Neto, Argentina Mororó Castro, Evandro de Menezes Araújo, Erica Cristina Machado de Melo, Fabiola Fernandes de Menezes, Herika Gomes da Silva, Ilcimar Gomes Vieira Costa, Irene Mendes Fontes, José Ismael Sales do Nascimento, Márcio Carneiro Barbosa, Vinicius Cavalcanti Carlos Diniz, Rickardo Léo Ramos Gomes

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  • Alcides Feitosa Neto
  • Argentina Mororó Castro
  • Evandro de Menezes Araújo
  • Erica Cristina Machado de Melo
  • Fabiola Fernandes de Menezes
  • Herika Gomes da Silva
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  • Irene Mendes Fontes
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  • Vinicius Cavalcanti Carlos Diniz
  • Rickardo Léo Ramos Gomes